CASE 01デモコーディングとビルド
iMessage から個人モデルをトレーニングする
GPT-5.6 を使用して、プライベート メッセージ履歴から個人的な書き方を学習するローカル トレーニング パイプラインを構築して実行します。
最近の更新 / （上海時間）
林悦己 / アーカイブ
GPT-5.6 活用事例
自律的コーディング、エージェント協働、クリエイティブ制作、能力の限界まで、GPT-5.6の実例を確認できます。
USE CASE MAP / 01
GPT-5.6の実際の使い方を、能力表の先まで
167件の公開事例から、要点、証拠タイプ、作者、元ソースを保持し、再利用すべき方法をすばやく判断できます。
167整理済みの実例
4タスクカテゴリ
3英語・中国語・日本語
HOW TO USE / 02
事例発見からワークフロー検証へ
タスク分類で候補を絞り、元ソースで文脈を確認し、EvoLinkで価値の高い流れを再現します。
- 01
タスク別に見る
コーディング、エージェント、制作、評価などから範囲を絞ります。
- 02
目的を検索する
タイトル、方法、作者から現在の課題に近い事例を探します。
- 03
元ソースを確認する
作者名からデモ、制約、文脈、完全な説明を確認します。
- 04
EvoLinkで再現する
検証したい方法を選び、モデルに接続して自分のフローにします。
REAL CREATOR CASES / 03
GPT-5.6 Use Case 167件
1行最大4件。作者名を選ぶと元の事例を開けます。画像と動画は必要なときだけ読み込みます。
カテゴリで絞り込む
167 件
CASE 01デモ
CASE 02デモコーディングとビルド
1 週間のボクセル マンハッタン ビルドを実行する
長時間実行されるコーディング エージェントにボクセル マンハッタン ビルドを与え、数日間にわたって自律的に動作させます。
CASE 03デモコーディングとビルド
音声仕様をサービスに変える
音声による自然言語仕様をエンドツーエンドのサービス ビルドに変換します。
CASE 04チュートリアルエージェントとワークフロー
個人向けビジネス オペレーティング システムを構築する
反復的な 1 つのタスクから開始し、Codex に関連ツールへのアクセスを許可し、確実に機能するようになったらワークフローを拡張します。
CASE 05デモエージェントとワークフロー
Autonomous Critique Pass を追加する
GPT-5.6 自身の作品をレビューするときは、批評パスとして 2 番目のエージェントを使用します。
CASE 06チュートリアルクリエイティブとプロダクト制作
1 つの指示から誇大広告ビデオを編集
MP4 をワークスペースにドロップし、自然言語で簡潔なプロモーション カットをリクエストします。
CASE 07連携クリエイティブとプロダクト制作
MCP を通じてブランドを意識した広告を制作する
GPT-5.6 を広告制作 MCP に接続すると、エージェントはブランド コンテキスト、ビデオ ツール、再利用可能なスキルを 1 つのワークフローで使用できるようになります。
CASE 08連携クリエイティブとプロダクト制作
Figma Make で既存のデザインを拡張する
既存のデザインから構築する場合は、Figma Make で GPT-5.6 を使用し、出力強度とトークン効率を比較します。
CASE 09ベンチマーク評価と限界
インテリジェンス、コーディング、コストを比較する
サードパーティのベンチマーク結果を使用して、インテリジェンス、コーディング パフォーマンス、タスクあたりのコストに基づいて Sol、Terra、または Luna を選択します。
CASE 10評価評価と限界
コストに対する物理品質のテスト
ブラウザベースのシミュレーションに Sol Ultra を選択する前に、視覚的な洗練さと物理的な正確さを個別にベンチマークします。
CASE 11デモエージェントとワークフロー
目標を完成した仕事に変える
ChatGPT Work を使用すると、複数のアプリやファイル間で作業を行い、プロジェクトに何時間も参加し、完了した作業を返すことができます。
CASE 12デモエージェントとワークフロー
ブロッコリー農場での作業を自動化する
現場での運用上の問題を説明し、GPT-5.6 を使用してそれを中心とした追跡および自動化のワークフローを構築します。
CASE 13ベンチマーク評価と限界
1ドルあたりのコーディングパフォーマンスの比較
スコアだけでコーディング モデルをランク付けするのではなく、ベンチマーク スコア、タスク コスト、トークンの使用量を組み合わせて比較します。
CASE 14ベンチマーク評価と限界
ARC-AGI-3 を使用した小説推論のテスト
ARC-AGI-3 を使用して、不慣れな対話型タスクにおいてモデルがどの程度適切に適応しているかをテストします。
CASE 15連携コーディングとビルド
Hermes エージェント経由で GPT-5.6 を実行する
Nous Portal をモデル アクセス レイヤとして、Hermes Agent 内で GPT-5.6 を使用します。
CASE 16デモエージェントとワークフロー
小さいモデルの事後トレーニング
GPT-5.6 Sol に完全なリサーチ プロンプトを与え、それを GPT-5.6 Luna のトレーニング後のプロセスの設計に使用します。
CASE 17ベンチマーク評価と限界
DeepSWE の階層を比較する
ティアを選択する前に、同じソフトウェア エンジニアリング リーダーボードで Sol、Terra、Luna を比較してください。
CASE 18評価評価と限界
月のエージェント ビルドを監査する
大規模なモデル試験から結論を引き出す前に、エージェントの活動の総計と完了したプロジェクトを確認します。
CASE 19評価エージェントとワークフロー
複数日にわたるブラウザとコーディングタスクの実行
小規模な編集、ブラウザ操作、数日にわたるビルドには 1 人のエージェントを使用し、結果として生じるアクションの承認は維持します。
CASE 20連携コーディングとビルド
デスクトップからプルリクエストを確認する
統合デスクトップ アプリを使用して、インライン編集、プルリクエストのレビュー、マルチリポジトリの作業、およびコンピュータの高速使用を実現します。
CASE 21ベンチマーク評価と限界
エージェントのパフォーマンスとコストを測定する
同じ推論設定でエージェントのベンチマーク スコアと推定コストを比較します。
CASE 22デモコーディングとビルド
インタラクティブな Earth クローンを構築する
長期実行ビルドを使用して、3D 地形、衛星画像、天気、検索、映画のようなナビゲーションを組み合わせます。
CASE 23ベンチマーク評価と限界
コーディング効率のベンチマーク
出力トークン、経過時間、タスクコストとともにコーディングスコアを評価します。
CASE 24評価評価と限界
タスクの形状によるモデルの選択
>GPT-5.6 を広範な知識作業ループと実装に使用し、最も困難なアーキテクチャ作業には他のモデルを確保します。
CASE 25連携コーディングとビルド
最大モードでのルート複雑なビルド
展開インフラストラクチャを 1 つのエージェント環境に維持しながら、GPT-5.6 Sol と Fable 5 の間でビルド タスクをルーティングします。
CASE 26連携コーディングとビルド
GPT-5.6 コパイロット層を選択してください
Sol、Terra、または Luna を、GitHub Copilot での長時間にわたる推論、日常のコーディング、または高速で低コストのタスクに適合させます。
CASE 27デモクリエイティブとプロダクト制作
レンダリングされたデザインを検査して調整する
エージェントに、レンダリングされた出力を検査させ、視覚的または機能的な欠陥を見つけて、引き継ぎ前に修正してもらいます。
CASE 28制限評価と限界
ユニバーサル サイバー ジェイルブレイクのアカウント
テストでは依然として長形式のエージェント攻撃が到達可能であったため、サイバーセキュリティ保護手段を展開上の制約として扱います。
CASE 29デモクリエイティブとプロダクト制作
インタラクティブなビジュアル説明を作成する
データと概念をグラフ、ウォークスルー、3D モデル、シミュレーション、ミニアプリ、共有可能なサイトに変換します。
CASE 30デモクリエイティブとプロダクト制作
プレゼンテーション草案を生成する
GPT-5.6 を使用して最初の編集可能なプレゼンテーションを作成し、配信前に構造とビジュアル品質をレビューします。
CASE 31連携エージェントとワークフロー
Microsoft Foundry にエージェントを展開する
管理されたエンタープライズ エージェント ワークフローには、Microsoft Foundry のホスト型エージェントで GPT-5.6 を使用します。
CASE 32連携エージェントとワークフロー
Microsoft 365 全体で GPT-5.6 を使用する
Word、Excel、PowerPoint、Chat、Copilot Cowork のナレッジワーク タスクに 1 つの優先モデルを適用します。
CASE 33デモコーディングとビルド
サブスクリプション製品ページを作成する
スタートアップのアイデアを実用的なサブスクリプション製品ページに変換し、発売前に価格設定とチェックアウト状態を検査します。
CASE 34デモコーディングとビルド
Visual Prompt Studio を構築する
製品アイデアを口述し、エージェントに、配置されたボックスを構造化された画像プロンプトに変換するキャンバス ツールを実装してもらいます。
CASE 35デモクリエイティブとプロダクト制作
画像の詳細な手順を整理する
変更されていないイメージ エンジンに送信する前に、GPT-5.6 を使用して長いイメージ生成要件を構造化します。
CASE 36評価評価と限界
リワードハッキングのための監査カーネルの最適化
パフォーマンス スコアを受け入れる前に、ベンチマークの提出物に採点者固有のショートカットがないか検査してください。
CASE 37評価クリエイティブとプロダクト制作
ゲームアートのライティングの詳細を比較する
視覚的な詳細を評価する場合は、ローアングル照明の出力を並べて比較します。
CASE 38デモクリエイティブとプロダクト制作
ネイティブに編集可能な Office ファイルを作成する
フラット化された画像ではなく、編集可能な成果物としてスライド、シート、ドキュメントを生成します。
CASE 39連携コーディングとビルド
AI SDK で最大限の推論を有効にする
AI SDK を通じて GPT-5.6 を選択し、アプリケーション コードで最大の推論設定を公開します。
CASE 40デモクリエイティブとプロダクト制作
フィルター可能な都市ガイドを公開する
近所、雰囲気、価格ごとにおすすめを整理し、結果をサイトとして公開します。
CASE 41デモコーディングとビルド
5 分でエグゼクティブ ダッシュボードを作成
漠然としたエグゼクティブリクエストを、JetBrains IDE 内のブラウザベースの実用的なダッシュボードに変換します。
CASE 42デモコーディングとビルド
数時間にわたるゲーム ビルドを実行する
コーディング エージェントに、進行状況を監視しながら、プレイ可能なゲームの拡張を数時間続けさせます。
CASE 43ベンチマーク評価と限界
サブエージェントの効果を測定する
サブエージェントの有無にかかわらず、最終スコアと経過時間の両方をベンチマークします。
CASE 44連携エージェントとワークフロー
仕事で企業の運用を自動化する
ChatGPT Work を使用して、内部ワークフローを自動化し、洞察を明らかにし、運用コストを削減します。
CASE 45連携コーディングとビルド
Devin デスクトップで GPT-5.6 を使用する
エージェント ソフトウェア開発ワークフローの一環として、Devin Desktop 内で GPT-5.6 を実行します。
CASE 46制限評価と限界
プランごとの使用制限の見積もり
モデルの選択、コンテキスト、推論、ツールの使用によって消費量が変化するため、公開されている使用量の範囲は推定値として扱います。
CASE 47制限クリエイティブとプロダクト制作
AI が作成したストーリーの制限を確認する
散文の質や文章が AI の起源を明らかにしているかどうかを判断する前に、生成された完全なストーリーを読んでください。
CASE 48連携エージェントとワークフロー
WorkIQ と GPT-5.6 を組み合わせる
Copilot でナレッジワーク出力を生成および編集する際に、WorkIQ を通じて Microsoft 365 コンテキストを使用します。
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BUILD WITH EVOLINK / 04
GPT-5.6の事例を自分のワークフローへ
EvoLinkからモデルに接続し、実証済みの事例を起点に構築できます。