CASE 01デモコンテンツ選別と分析
スクロール中に低品質コンテンツを検出
作者はスクロール中に動くJev検出器を制作。リアルタイム選別の用途は示していますが、品質基準や誤検出率は本文にありません。
最近の更新 / （上海時間）
林悦己 / アーカイブ
Jev 活用事例
Jevの公開事例496件を紹介。構造化された選択・スコアリングをブラウザ操作、ルーティング、検索、文書処理、コンテンツ選別、ゲーム、シミュレーションに活用しています。結果は公開レポートや作者の報告に基づき、当サイトで独立検証したものではありません。
USE CASE MAP / 01
構造化された選択とスコアリングを実際の作業へ
Jevによる候補選択やコンテンツ評価、生成モデル・実行ツールとの組み合わせを紹介します。各事例には作者、証拠タイプ、元ソースを残し、デモ、報告された結果、適用範囲を確認できるようにしています。
496整理済みの実例
15タスクカテゴリ
3英語・中国語・日本語
HOW TO USE / 02
事例発見からワークフロー検証へ
タスク別に事例を探し、入力、候補、評価基準、報告された結果を確認して、自分のワークフローに合う構成を選びます。
- 01
タスク別に探す
ブラウザ操作、ルーティング、検索、文書、コンテンツ選別、ゲーム、シミュレーションから事例を探します。
- 02
選択・評価の目的を確認する
入力、候補、評価基準を調べ、Jev、生成モデル、実行ツールそれぞれの役割を確認します。
- 03
元ソースを確認する
作者名からデモ全体と制約を確認します。公開レポートや作者の報告は独立検証を意味しません。
- 04
組み合わせて検証する
Jevの接続方法は元ソースで確認します。生成も必要ならEvoLinkで組み合わせるモデルを選び、結果を自分で検証します。
REAL CREATOR CASES / 03
Jev Use Case 496件
1行最大4件。作者名を選ぶと元の事例を開けます。画像と動画は必要なときだけ読み込みます。
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496 件
CASE 01デモ
CASE 02連携開発ツールとコンテキスト管理
不要なツール出力を選別して削除
fast-jev-compactionはJevでツール呼び出しを評価し、無関係な結果を除き残りの原文を保持。要約生成を選択と削除に置き換えます。
CASE 03連携ブラウザ・デスクトップ・UI
Browser Use Ultrafastで航空便を検索
各ステップで DOM から操作候補を組み直し Jev が選択、文字入力は小型 LLM が補完。作者は航空便検索7秒、費用0.0039ドルと報告している。
CASE 04評価開発ツールとコンテキスト管理
自分のClaudeセッションを86Kトークンへ削減
作者は自身の会話でfast-jev-compactionを試し、Jevが不要なツール呼び出しを選別して1秒で約100万から86Kへ減らしたと報告。結果はそのセッションのものです。
CASE 05デモ意味検索と再ランキング
意味で絵文字を探す
Jev が意味に基づく検索から絵文字の候補を絞り、検索欄と視覚的なピッカーを組み合わせるデモ。
CASE 06デモブラウザ・デスクトップ・UI
json-renderとJevによる即時UI実験
Jevとjson-renderを組み合わせ、既存のコンポーネント、操作、デザインシステムを使う生成UIの実験です。作者はミリ秒単位の描画をうたいますが、詳細な遅延測定は示していません。
CASE 07デモブラウザ・デスクトップ・UI
コピー＆ペーストを文脈に対応させる
Jev を用いた賢いコピー＆ペーストのデモ。貼り付け結果を選ぶ規則の詳細は示されていない。
CASE 08デモロボットとシミュレーション
模擬都市の信号時間を調整
都市シミュレーションの信号を Jev が制御。無効にすると平均待ち時間が 600% 超増えたと作者は報告するが、実道路での検証ではない。
CASE 09デモゲームと仮想世界
Astra と Jev でエンダードラゴンを倒す
Astra が計画と学習したスキル、Jev が素早い操作を担当。作者は Minecraft の攻略を 8 分 43 秒、1 ドル未満と報告。
CASE 10デモマーケティング・SEO・営業
StealAdsで724件の広告を分析
Jevが37ブランドの導入、形式、オファー、CTA、認知段階、遷移先との不一致を分析。作者は40秒・9セントと報告しています。
CASE 11デモブラウザ・デスクトップ・UI
音声指示を言い終える前にMacのメモを開く
作者はJevを使うMac音声助手を構築し、メモを開く指示を言い終える前にアプリが開く様子を示しています。
CASE 12デモモデルルーティングとワークフロー
プロンプトの難しさを判定
Jev と LLM がプロンプトの難しさを分類する比較。振り分けの用途を示すが、広範な費用や速度の優位は未検証。
CASE 13デモブラウザ・デスクトップ・UI
色の理解を使うUIの実験
作者はJevが色を理解するかを問う対話実験を紹介し、UIへの応用を探っています。色の入力形式、判断基準、精度は説明していません。
CASE 14評価評価と能力の限界
Jev と専用フォーム入力モデルを比較する
CUA は CUA-S1-FORMS を公開し、関連するフォーム入力評価の報告では、ホスト型 Jev が83.6%、専用モデルが99.7%でした。特定のフォーム課題と異なる実行環境での比較です。
CASE 15連携安全性とリスクの一次判定
リリース前にブラウザの対抗テストを並列実行
作者はJevで大規模並列のブラウザテストを構築し、新版ごとに破綻を探していると説明。網羅範囲、失敗件数、費用内訳は公開していません。
CASE 16デモ金融データの実験
価格データから売買を選択
Jev が価格データから買い・売りを選び、コードが Monad 経由で Kuru に注文する。実取引という作者報告であり、利益は検証されていない。
CASE 17デモロボットとシミュレーション
運転シミュレーターの試作
Jev を判断に使った運転シミュレーターの試作。Tesla との比較表現は、実際の道路を走れる証拠にはならない。
CASE 18デモ開発ツールとコンテキスト管理
Probably言語にJevの判断を組み込む
試作言語はfeelsで質問し、matchで説明に応じて分岐、whileで条件を繰り返します。Jevが判断、LLMが文章生成、通常のコードが両者をつなぎます。
CASE 19評価開発ツールとコンテキスト管理
有限語彙から文章を組み立てる
数百の英単語と句読点を Jev に選ばせる実験。自由文を直接生成する機能を示したものではない。
CASE 20デモゲームと仮想世界
Subway Surfersを50ゲーム同時操作
作者はJevが50ゲームを同時にプレイする例を示し、費用は1セント未満と報告。各スコアや生存率は不明です。
CASE 21評価マーケティング・SEO・営業
384件のニュースからブランドのPR機会を探す
作者はJevで384記事を15ブランドに照合し、24.9秒で完了したと報告。Opusとの比較は同じ入力・時間枠であり、双方が全件処理した費用の比較ではありません。
CASE 22評価マーケティング・SEO・営業
586ページの内部リンクを再構成
作者はJevにページ間のリンク妥当性と既存のアンカーテキストを判断させ、45.1秒で586ページを処理し584リンクを配置したと報告。比較対象のOpusはJev完了時に停止しており、全件分の費用は推計です。
CASE 23デモコンテンツ選別と分析
チャットの否定的コメントを処理
Jev で否定的なコメントを見つけて削除する速度デモ。判定精度や異議申立ての仕組みは示されていない。
CASE 24デモパーソナルアシスタント
メール 500 件を一括分類
Jev でメール 500 件を数秒、3.5 セントで分類したという作者報告。分類精度は示されていない。
CASE 25デモパーソナルアシスタント
日常の悩みを判断するMAGI風アプリ
作者はPC・スマートフォンで試せるMAGI風システムにJevを組み込み、軽い悩みを即座に判断させています。娯楽用途のデモで、助言の品質評価はありません。
CASE 26連携開発ツールとコンテキスト管理
OpenRouterのJev Beta接続
OpenRouterはアプリ状態と型付き質問を受け取り、確率付き構造化判断を返すJev Beta接続を案内。既存ゲートウェイでの連携例です。
CASE 27デモパーソナルアシスタント
Drape のリアルタイム試着で服を選ぶ
Drape の実験は発話の文字起こしと現在の服装情報を Jev に渡し、クローゼットから服を選んでリアルタイム試着に表示する。
CASE 28デモブラウザ・デスクトップ・UI
音声の文字起こしからブラウザをクリック
文字化した発話をJevへ送り、操作確率からクリックを実行。作者は約300ミリ秒、1判断0.0002ドルと報告しています。
CASE 29チュートリアルモデルルーティングとワークフロー
再利用できる Jev 判断層を作る
分岐を Choice・Score・Noul に対応付け、独立質問をまとめて処理。選んだ行動を最新状態の確認につなぎ、実行制御はコードが持つ。
CASE 30デモゲームと仮想世界
Smash Brosの4キャラクターを同時に操作
作者はJevで4種類のキャラクターの戦闘行動を選び、自己対戦を展示。反応速度と低費用は作者の説明で、正式な勝率や比較測定はありません。
CASE 31評価文書と構造化データ
税務文書分類の費用を比較
作者は既存の税務文書フローにJevを導入し、自身の全資料を1ページ約0.001ドルで分類でき、従来より高速・低費用と報告。結果は作者の資料に限られます。
CASE 32デモマーケティング・SEO・営業
700件の見込み客と連絡文の適合を評価
Gojiberryチームは700件の見込み客とメッセージの成果予測、確信度、不一致をJevで評価し、40秒・0.09ドルと報告。実際の成約との検証はありません。
CASE 33チュートリアル開発ツールとコンテキスト管理
API設定から音声ブラウザまでの総合チュートリアル
時刻付きのチュートリアルがJev設定と、音声操作ブラウザ、AIメモリ、YouTube予測の3つの実例を紹介。目的ごとに実装の章を参照できます。
CASE 34デモゲームと仮想世界
スーパーマリオを操作
Jev の判断をスーパーマリオブラザーズに接続したプレイデモ。クリア率は未提示。
CASE 35連携意味検索と再ランキング
PostgreSQLのWHEREで意味を判断
Jevがリモート勤務への適性など自然言語の条件で行を選別。作者は129行が約1秒、キャッシュ利用時6ミリ秒と報告しています。
CASE 36デモゲームと仮想世界
構造化出力でゲームのステージを即時構築
作者はJevの構造化出力を使うリアルタイムのステージ構築を展示。表現形式、遊べるかの検査、具体的な性能値は本文にありません。
CASE 37評価開発ツールとコンテキスト管理
実際のPR6件に14項目のリスク確認
Jevがdiffから秘密情報、注入、認証など14項目の確率を返し、コードが判定を集約。不確実な重要項目は人や大きなモデルに渡します。
CASE 38評価評価と能力の限界
ローカルとクラウドの Snake 判断を比較
同じ Snake 課題でローカルの Laya と Jev 1.13.0 のクラウド API を比較。Jev の計測には通信往復が含まれ、純粋な推論速度比較ではない。
CASE 39チュートリアル開発ツールとコンテキスト管理
エージェントにTypeSafe Skillを設定
チュートリアルはアクセス申請、TypeSafe Skillの導入、APIキー作成、タスクでの呼び出しを紹介。原文のマルチモーダル入力に関する記述は根拠がなく、機能の結論には採用していません。
CASE 40デモ意味検索と再ランキング
キー入力ごとに開きたいファイルを予測
ランチャーが「さっきダウンロードしたPDF」などの意図をJevに渡し、関連ファイルを上位に並べ確信度を表示。約100ミリ秒という値は作者報告です。
CASE 41評価評価と能力の限界
早指しチェスで速度と棋力を比較
各手を 1 回の API 呼び出しで選ぶ 5 分対局で、Jev は Fable に時間切れで勝ち、Astra には詰まされたと報告。判断速度と棋力は別の指標。
CASE 42評価マーケティング・SEO・営業
15ブランド向けにニュースの活用機会を選別
作者はニュース照合デモを再現し、428記事を15ブランド向けに分類して構造化意図ラベルを出力。Jevは28秒で完了し、同じ時間のDeepSeek V4.1 Flashは6件だったと報告しています。比較はこの実装条件に依存します。
CASE 43チュートリアルモデルルーティングとワークフロー
GrokBot に判断ルーターを追加
TypeSafe SDK とログ付きドライランを導入し、閲覧・調査・再試行・追加ボットの前に Jev を呼ぶ。まずシャドーモードで確認してから有効化する。
CASE 44評価コンテンツ選別と分析
メール分類の速度を3モデルと比較
作者はJev、Luna、Sonnet、Flashでメール分類を試し、比較動画を公開。Jevが速いとしていますが、遅延値や分類品質は本文に示していません。
CASE 45デモパーソナルアシスタント
「AはBか」を自由に入力する判定サイト
作者はAとBを自由に入力できるJevサイトを作成。バナナはおやつかといった質問を扱う、軽量な概念分類のデモです。
CASE 46評価ブラウザ・デスクトップ・UI
WebMCPとMercuryを組み合わせたブラウザ評価
Jevがツールを選び、Mercury 2.5が引数を生成し、WebMCPが操作を提供。作者の改造Ultrafastの25/49に対し組み合わせでは49/49と報告しており、結果は構成全体に依存します。
CASE 47評価モデルルーティングとワークフロー
Firstmateで推論強度を振り分ける
Firstmate が Jev でモデルの推論強度を選択。作者の25タスク比較では Fable と同じ結果を得て、LLM のツール呼び出しを含む振り分け費用が71%、時間が90%減ったとされる。
CASE 48評価文書と構造化データ
1,018本の論文要約を24分野に分類
DeepSeek V4 Flash の要約作成は作者報告で3.99ドル。Jev はタイトルと要約を24分野に分類し、分類分は0.08ドル、1本あたり中央値256ミリ秒。新タグは評価待ちで、公開サイトのタグは未置換。
表示中 48 / 496
BUILD WITH EVOLINK / 04
組み合わせるワークフローの生成モデルを選ぶ
テキスト・画像・動画の生成も必要な場合は、EvoLinkで利用可能なモデルを確認できます。Jevの接続方法は各事例の元ソースを参照してください。