117日で$1Mのビジネスを作った方法

フォロワー16人からスタートし、117日で年間$6.8Mに到達

日付: 2025-11-14ID: #011

原文(2025-11-14 版)からの翻訳

How I Built A $1M Business in 117 Days

はじめに

数週間前、Yasser という男から X で DM をもらいました。話しているうちに、彼は信じられないことを教えてくれました。自分のアプリを、たった 117 日で 0 から 1 million まで持っていったというのです。さらにすごいのは、オーディエンスがゼロの状態でそれをやったことです。

"When I launched, I only had 16 followers."


Yasser と Chatbase について

Yasser の自己紹介:

  • 資金調達なしで Chatbase を ARR 7 million まで成長させた
  • 2.5 年前にソロプレナーとしてローンチ
  • Twitter のフォロワーはわずか 16 人からのスタート
  • それがバズった

始まりの物語

背景

初期のキャリア:

  • X でブートストラップのムーブメント(Peter Levels など)を追っていた
  • FAANG 企業でインターンをした
  • 自分には向いていないと気づいた
  • キャリアで 5〜10 年先を行く人たちを見ても、憧れを感じなかった
  • 特に AI の波の中で、Peter Levels や Danny Postma のような人たちを見た
  • こう思った:"I can actually do this"

アイデアを見つける

発見:

  • 自分のデータで ChatGPT を作る方法のデモをしている人たちを見た
  • それをプロダクトにしている人は誰もいなかった
  • 良いアイデアだと分かっていた
  • "I didn't do any validation or anything. I just said if I don't do this someone else will."

ローンチ:

  • 16 人のフォロワーに向けて Chatbase を公開した
  • それがバズった
  • これは大学の最終学年のときに起きていた
  • 最初はただのサイドプロジェクトだった
  • 最初の売上を見て、そのまま続けた
  • 毎日 2〜3 件の売上があった
  • 大学を中退した

バズるツイート戦略

なぜうまくいったのか

三つの重要な要素:

1. 見慣れたインターフェース

  • チャット画面にテキストが流れ込んでくるストリーミングのインターフェース
  • 当時バズっていた ChatGPT にとても似ていた
  • デモをちらっと見るだけで面白かった

2. 「アハ体験」までの秒数を最小化する

  • とてもシンプルなデモ
  • プロダクトに何ができるかを最初の 20 秒で正確に見せた

3. ツールに言及する

  • 2.5 年前、新しい AI 企業やツールがたくさん立ち上がっていた
  • どこも新しかったので、顧客がいなかった
  • どの会社も実際のユースケースを見せようとしていた
  • LangChain、Pinecone などに言及した
  • それらの企業にとっても、拡散する理由があった
  • 彼らのプラットフォーム上でこういうものを作っている人はまだ誰もいなかった
  • それらの企業が取り上げて、バズった
  • バイラルループが生まれた
  • 初期のトラクションの大半はそこから来た

ビルド・イン・パブリックのプレイブック

核となる原則

基本:

  • 毎日、自分が何をしているかを共有する
  • 最初の 2〜3 か月は、何が効いて何が効かないかを練習する期間
  • 最初はビューは取れない——ブランドとストーリーを作っている段階
  • ツイート 1 本では足りない——人はあなたの顔を何度も見る必要がある

上級の戦術:

  • できるなら X に動画を投稿する
  • やっている人が少ないので、より目立つ
  • こう位置づける:"I'm building something. I'm learning a lot along the way. I'm going to take you on that journey."

大事なヒント:

  • 退屈にならない
  • もっとパーソナルに
  • 自分の個人的なストーリーを共有する
  • 個性を持つ
  • 物議を醸す意見を持つ(本当にそう信じているなら)
  • そうやって人に気づいてもらう

117 日で 0 から ARR $1M へ

戦略

継続的なローンチ:

  • 最初のバズのあとも、機能を追加し続けた
  • 新しいリリースのたびに、新しいローンチとして位置づけた
  • 重要な洞察: ローンチを「機能のローンチ」として位置づけない
  • 新しく見に来た人には、何の文脈もない
  • あなたやあなたのプロダクトを知らない新しい人にも意味が通じるように、一つひとつのローンチを組み立てる

お金をかけないクリエイティブなバイラル戦略:

1. サブレディット戦略

  • 本のサブレディットに入っていった
  • その本のための ChatGPT を無料で作った
  • これは赤字だった
  • 目的:多くの人にドメインを開いてもらい、ドメインオーソリティを上げること
  • クリックしてランディングページを見てくれるかもしれない
  • 実際にお金を払えることに気づいてくれるかもしれない
  • あらゆる種類の本でこれをやった

2. インフルエンサーボット

  • Paul Graham、Naval などのボットを作った
  • 本と同じ戦略

3. スポンサード投稿

  • 何もローンチしていないときは、大きなページでスポンサード投稿をする
  • ある日 LinkedIn のページで一つやった——$4,000 を稼いだ
  • うまく構成すれば、プロダクトを世に出す非常に良い方法になる

数字

現状

売上と成長:

  • ちょうど ARR 6.8 million(収録時点)
  • 非常に速く成長中
  • PLG(プロダクト主導の成長)のみ
  • 顧客 10,000 人を突破したばかり(2 日前)
  • 顧客の支払額は月 $40 から $500
  • 登録ユーザーは約 600,000 人

PLG(プロダクト主導の成長)とは?

モデル

主な特徴:

  • ウェブサイトに Stripe のボタンを置くだけ
  • マーケティングの大半はウェブサイトの外で行う
  • 良いランディングページを持つ
  • 人がそのまま入ってきて、サブスクリプションを買い、クレジットカードを入力できる

良い PLG プロダクトを作る

要件:

  • 機能をたくさん持つ必要はない
  • 核となる機能を一つだけ持つ(Chatbase の場合:PDF をアップロードして、それと会話する)
  • 良い UI を持つ
  • バグをなくす
  • 良い MVP を作って、世界に向けてローンチする

バランス:

  • 速くローンチすることと、ゴミをローンチしないことのバランスを見つける
  • 自分が誇れる品質の良いツールを持つ
  • 人がもっと使いたいとわくわくするべき
  • 使っていてイライラさせてはいけない

AI エージェントで作る

学び方

リソース:

  • OpenAI のクックブックやドキュメントなどの情報源に行く
  • 彼らの agents SDK について読む
  • Vercel の AI SDK を見る(非常に強力)
  • ドキュメントを読み、例を見る
  • 誰がそれを使っているかを見る
  • それらの企業が AI エージェントの作り方をどう教えているかを学ぶ

戦略的アプローチ

先を見据えた戦略:

  • まだ作れないものを見つける
  • 唯一のボトルネックが AI モデルそのものであるべき
  • まだその知能に達していない
  • それを作り始める
  • 1 年後にはそれができる GPT-5 が出てくると賭ける
  • 他の全員に対して、丸 1 年分の先行スタートが得られる

Yasser の経験:

  • ChatGPT の API が出る前から Chatbase に取り組み始めた
  • プロダクトは準備できていて、人が使っていた
  • そこに ChatGPT がチャット API をローンチした
  • こうツイートした:"In the last 48 hours I built this cool new product"
  • 誰もが新しい ChatGPT API と、それで何が作れるかを話していたから
  • これも大きくバズった

技術スタック

現在のインフラ

ホスティングと AI:

  • ホスティングは Vercel
  • AI インフラは Vercel AI SDK
  • データベースは Supabase

AI モデル:

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Cohere
  • Google Gemini
  • Grok
  • すべてを使っている——ユーザーがどのモデルが一番うまくいくかを選べる

その他のツール:

  • 課金は Stripe
  • アフィリエイトは Dub
  • ドキュメントは Mentlify

学んだ重要な教訓

彼を驚かせたこと

設計図の神話:

  • 良いビジネスの作り方には設計図があると思い込んで始めた
  • 誰が一番頑張るかの問題だと思っていた
  • 気づいたこと:良い会社を作る方法は本当にたくさんある
    • どう一緒に働くか
    • 評価の仕方
    • 対面かリモートか
    • 企業文化
    • そのすべてが会社によって大きく変わり得る

ポジティブな側面:

  • 会社を始めるのに多くの経験は要らない
  • 先にやった人からのアドバイスは聞く価値があるが、ほとんどは自分には当てはまらない
  • あなたの状況をあなたほど知っている人はいない
  • ベストプラクティスは状況によって大きく変わる
  • 良いアドバイスをくれる人は、自分が正しいと思うことを言ってくれる
  • しかし最後にはこう言う:"Trust your gut mostly because you know your situation more than me"

若いころの自分へのアドバイス

もっと大きく考える

マインドセットの転換:

  • "I wasn't thinking big enough in the beginning"
  • 当初の目標:$10K に到達して、バリに移住して、インディーハッカーの生活を送るだけ
  • 気づき:"Why not shoot for the stars? Why not build the first 100 million ARR bootstrap company?"

ためらい:

  • 誰もが「ただの ChatGPT ラッパーだ」と言うので、心配しすぎていた
  • うまくいくはずがない、と
  • それが本当だったので頭から離れなかった——実際、ただの ChatGPT ラッパーだった
  • 十分に攻めきれていなかった
  • 自分が作っているものについて遠慮しすぎていた
  • 控えめすぎた

変えるとしたら:

  • もっとずっと速く動いていた
  • もっと多くを賭けていた
  • "Just aim higher"

結論

Yasser は、始めるのに大きなオーディエンスは要らないことの証明です。彼は Twitter のフォロワーが 16 人のときにアプリを始め、3 年足らずで ARR 6 million 以上に育てました。ただ物を作ることから始めたのです。

主なポイント:

  • 検証は要らない——ただ作る
  • ビルド・イン・パブリックで、自分の旅を共有する
  • リリースのたびに、新しいオーディエンス向けの新しいローンチとして位置づける
  • 集客をクリエイティブに考える(サブレディット、インフルエンサーボット、スポンサード投稿)
  • 核となる機能を一つ、きちんと作り込んで PLG に集中する
  • もっと大きく考え、もっと速く動く
  • 直感を信じる——自分の状況を一番よく知っているのは自分